Počet záznamů: 1
Effects of the training dataset characteristics on the performance of nine species distribution models: application to Diabrotica virgifera virgifera
- 1.
SYSNO ASEP 0365160 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Effects of the training dataset characteristics on the performance of nine species distribution models: application to Diabrotica virgifera virgifera Tvůrce(i) Dupin, A. (FR)
Reynaud, P. (FR)
Jarošík, Vojtěch (BU-J)
Baker, R. (GB)
Brunel, S. (FR)
Eyre, D. (GB)
Pergl, Jan (BU-J) RID, ORCID
Makowski, D. (FR)Celkový počet autorů 8 Zdroj.dok. PLoS ONE. - : Public Library of Science - ISSN 1932-6203
Roč. 6, 6:e230957 (2011), s. 1-11Poč.str. 11 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova geographical distribution ; biological invasions ; envelope models Vědní obor RIV EF - Botanika CEP GA206/09/0563 GA ČR - Grantová agentura ČR LC06073 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z60050516 - BU-J (2005-2011) UT WOS 000291983800015 DOI 10.1371/journal.pone.0020957 Anotace Model performance was highly sensitive to the geographical area used for calibration; most of the models performed poorly when fitted to a restricted area corresponding to an early stage of the invasion. Our results also showed that Principal Component Analysis was useful in reducing the number of model input variables for the models that performed poorly with 19 input variables. DOMAIN, Environmental Distance, MAXENT, and Envelope Score were the most accurate models but all the models tested in this study led to a substantial rate of mis-classification. Pracoviště Botanický ústav Kontakt Martina Bartošová, martina.bartosova@ibot.cas.cz, ibot@ibot.cas.cz, Tel.: 271 015 242 ; Marie Jakšová, marie.jaksova@ibot.cas.cz, Tel.: 384 721 156-8 Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1