Počet záznamů: 1
Comparison of State Estimation Using Finite Mixtures and Hidden Markov Models
- 1.
SYSNO ASEP 0364544 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Comparison of State Estimation Using Finite Mixtures and Hidden Markov Models Tvůrce(i) Nagy, I. (CZ)
Suzdaleva, Evgenia (UTIA-B) RID, ORCID
Mlynářová, Tereza (UTIA-B)Celkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems : Technology and Application. - Piscataway : IEEE, 2011 - ISBN 978-1-4577-1424-5 Rozsah stran s. 527-531 Poč.str. 5 s. Forma vydání CD - CD Akce 6th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications Datum konání 15.09.2011-17.09.2011 Místo konání Prague Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova mixture models ; hidden Markov models ; state estimation ; online estimation Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy TA01030123 GA TA ČR - Technologická agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace Many various algorithms are developed for state estimation of dynamic switching systems. It is not a straightforward task to choose the most suitable one. This paper deals with testing of state estimation via two wellknown approaches: recursive estimation with finite mixtures and iterative technique with hidden Markov models. A discussion of comparison of these online and offline counterparts is of true interest. The paper describes experiments providing a comparison of these methods. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1