Počet záznamů: 1
Research & development and growth: A Bayesian model averaging analysis
- 1.
SYSNO ASEP 0364038 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Research & development and growth: A Bayesian model averaging analysis Tvůrce(i) Horváth, Roman (UTIA-B) RID Celkový počet autorů 1 Zdroj.dok. Economic Modelling. - : Elsevier - ISSN 0264-9993
Roč. 28, č. 6 (2011), s. 2669-2673Poč.str. 5 s. Akce Society for Non-linear Dynamics and Econometrics Annual Conferencen Datum konání 16.03.2011-18.03.2011 Místo konání Washington DC Země US - Spojené státy americké Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova Research and development ; Growth ; Bayesian model averaging Vědní obor RIV AH - Ekonomie CEP GA402/09/0965 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) UT WOS 000298070200036 DOI 10.1016/j.econmod.2011.08.007 Anotace We examine the effect of research and development (R&D) on long-term economic growth using the Bayesian model averaging (BMA) to deal rigorously with model uncertainty. Previous empirical studies, which applied BMA, investigated the effect of dozens of regressors on long-term growth, but they did not examine the effect of R&D due to data unavailability. We extend these studies by proposing to capture the investment in R&D by the number of Nobel prizes in science. Using our indicator, the estimates show that R&D exerts a positive effect on long-term growth. This result is robust to many different parameter and model prior structures as well as to alternative definitions of R&D indicator. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1