Počet záznamů: 1  

Advanced Soft Sensor Technology to be Used for Cold Rolling Mills

  1. 1.
    SYSNO ASEP0363838
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevAdvanced Soft Sensor Technology to be Used for Cold Rolling Mills
    Tvůrce(i) Ettler, P. (CZ)
    Dedecius, Kamil (UTIA-B) RID, ORCID
    Juričič, D. (SI)
    Preglej, A. (SI)
    Celkový počet autorů4
    Zdroj.dok.Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. - Toulouse : IEEE, 2011 - ISBN 978-1-4577-0016-3
    Rozsah strans. 1-4
    Poč.str.4 s.
    Forma vydánícd-rom - cd-rom
    Akce16th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation ETFA'2011
    Datum konání05.09.2011-09.09.2011
    Místo konáníToulouse
    ZeměFR - Francie
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.FR - Francie
    Klíč. slovasoft sensor ; rolling mill
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    CEP7D09008 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceThe use of data-driven soft sensors instead of expensive or even non-existent hardware sensors has become increasingly popular in the last two decades. Among others, they allow to reliably substitute the direct measurements with their predictions based on several related measured variables. The reason for such an indirect solution lies mostly in the absence or technical unsuitability of a reliable direct measurement of the variable of interest. This is the case of the real value of the rolling gap which substantially influences strip thickness when processed on a cold rolling mill. Although several successful approaches are being widely used for the thickness control, complementary solutions are sought permanently to improve control quality in anomalous situations and to further reduce off-tolerance parts of the rolled strip.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2012
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.