Počet záznamů: 1
Damped Gauss-Newton algorithm for nonnegative Tucker Decomposition
- 1.
SYSNO ASEP 0363810 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Damped Gauss-Newton algorithm for nonnegative Tucker Decomposition Tvůrce(i) Phan, A. H. (JP)
Tichavský, Petr (UTIA-B) RID, ORCID
Cichocki, A. (JP)Celkový počet autorů 3 Zdroj.dok. 2011 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP) Proceedings. - Nice : IEEE Signal Processing Society, 2011 - ISBN 978-1-4577-0568-7 Rozsah stran s. 669-672 Poč.str. 4 s. Forma vydání CD ROM - CD ROM Akce 2011 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP) Datum konání 28.06.2011-30.06.2011 Místo konání Nice Země FR - Francie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. FR - Francie Klíč. slova nonnegative Tucker decomposition ; low-rank approximation ; face clustering Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/09/1278 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace Algorithms based on alternating optimization for nonnegative Tucker decompositions (NTD) such as ALS, multiplicative least squares, HALS have been confirmed effective and efficient. However, those algorithms often converge very slowly. To this end, we propose a novel algorithm for NTD using the Levenberg-Marquardt technique with fast computation method to construct the approximate Hessian and gradient without building up the large-scale Jacobian. The proposed algorithm has been verified to overwhelmingly outperform “state-of-the-art” NTD algorithms for difficult benchmarks, and application of face clustering. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1