Počet záznamů: 1  

Adaptive continuous hierarchical model-based decision making

  1. 1.
    SYSNO ASEP0361358
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevAdaptive continuous hierarchical model-based decision making
    Tvůrce(i) Dedecius, Kamil (UTIA-B) RID, ORCID
    Ettler, P. (CZ)
    Celkový počet autorů2
    Zdroj.dok.Proceedings of the 8th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. - Portugalsko : SciTePress – Science and Technology Publications, 2011 - ISBN 978-989-8425-74-4
    Rozsah strans. 284-289
    Poč.str.6 s.
    Akce8th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO)
    Datum konání27.07.2011-31.07.2011
    Místo konáníNoordwijkerhout
    ZeměNL - Nizozemsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.PT - Portugalsko
    Klíč. slovaBayesian modelling ; Hierarchical model ; Parameter estimation
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEP7D09008 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceIndustrial model-based control often relies on parametric models. However, for certain operational conditions either the precise underlying physical model is not available or the lack of relevant or reliable data prevents its use. A popular approach is to employ the black box or grey box models, releasing the theoretical rigor. This leads to several candidate models being at disposal, from which the (often subjectively) prominent one is selected. However, in the presence of model uncertainty, we propose to benefit from a subset of credible models. The idea behind the multimodelling approach is closely related to hierarchical modelling methodology. By using several modelling levels, it is possible to achieve relatively high quality and robust solution, providing a way around typical constraints in industrial applications.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2012
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.