Počet záznamů: 1  

Bulevskij faktornyj analiz na osnove attraktornoj nejronnoj seti i nekotoryje ego priloženija

  1. 1.
    SYSNO ASEP0360031
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JOstatní články
    NázevBulevskij faktornyj analiz na osnove attraktornoj nejronnoj seti i nekotoryje ego priloženija
    Překlad názvuBulev factorial analysis by means of attractor neural network and its some appendices
    Tvůrce(i) Frolov, A. A. (RU)
    Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Polyakov, P.Y. (RU)
    Zdroj.dok.Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie - ISSN 1999-8554
    -, č. 1 (2011), s. 25-46
    Poč.str.22 s.
    Jazyk dok.rus - ruština
    Země vyd.RU - Rusko
    Klíč. slovaBoolean factor analysis ; recurrent neural network ; Hopfield-like neural network ; associative memory ; unsupervised learning
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    CEPGAP202/10/0262 GA ČR - Grantová agentura ČR
    GA205/09/1079 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    AnotaceObyčnoj zadačej, vstrečajuščejsa pri analize bolšich objemov dannych, javlaetsa poisk ich adekvatnogo predstavlenija v prostranstve menšej razmernosti. Odnim iz naiboleje effektivnych ispolzujemych dla etogo metodov javljaetsa faktornyj analiz. V nastojaščej rabote my predlagaem ispolzovať v kačestve metoda bulevskogo faktornogo analiza attraktornuju nejronnuju seť tipa Chopfilda. Osobennosti funkcionirovania predlagaemoj nejronnoj seti objasnajutsa šag za šagom na primere bulevskogo faktornogo analiza iskusstvenno sozdannogo massiva dannych. V zaključenie my demonstrirujem effektivnosť metoda v priloženii k analizu rezultatov golosovanija v Gosudarstvennoj dume RF i analizu statej, predstavlennych na Meždunarodnoj konferencii po nejronnym seťam.
    Překlad anotaceThe usual problem meeting at the analysis of great volumes of data, search of their adequate representation in space of smaller dimension is. One of the most effective methods used for it is the factorial analysis. In the present work we suppose to use as a method Bulean the factorial analysis attractor of the Hopfield neural network. Features of functioning of an offered neural network speak step by step an example Bulean the factorial analysis is artificial the created data file. Efficiency of a method in the appendix to the analysis of results of voting in the State Dumas of the Russian Federation and is shown to the analysis of clauses presented on the International conferences on neural networks.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2012
    Elektronická adresahttp://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=8576
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.