Počet záznamů: 1
Combining Marginal Probability Distributions via Minimization of Weighted Sum of Kullback-Leibler Divergences
- 1.
SYSNO ASEP 0359399 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Combining Marginal Probability Distributions via Minimization of Weighted Sum of Kullback-Leibler Divergences Tvůrce(i) Kracík, Jan (UTIA-B) Zdroj.dok. International Journal of Approximate Reasoning. - : Elsevier - ISSN 0888-613X
Roč. 52, č. 6 (2011), s. 659-671Poč.str. 13 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova combining probabilities ; Kullback-Leibler divergence ; maximum likelihood ; expert opinions ; linear opinion pool Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA102/08/0567 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) UT WOS 000291137100001 EID SCOPUS 79955569018 DOI 10.1016/j.ijar.2011.01.002 Anotace The paper deals with the problem of combining marginal probability distributions as a means for aggregating pieces of expert information. The combined distribution is searched as a minimizer of a weighted sum of Kullback–Leibler divergences of the given marginal distributions and corresponding marginals of the searched one. Necessary and sufficient conditions for a distribution to be a minimizer are stated. For discrete random variables an iterative algorithm for approximate solution of the minimization problem is proposed and its convergence is proved. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1