Počet záznamů: 1

Evolving Sum and Composite Kernel Functions for Regularization Networks

SYSNO ASEP	0359155
Druh ASEP	C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV	D - Článek ve sborníku
Název	Evolving Sum and Composite Kernel Functions for Regularization Networks
Tvůrce(i)	Vidnerová, Petra (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID} Neruda, Roman (UIVT-O)_{SAI, RID, ORCID}
Zdroj.dok.	Adaptive and Natural Computing Algorithms. Part I, 1. - Heidelberg : Springer, 2011 / Dobnikar A. ; Lotrič U. ; Šter B. - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-20281-0
Rozsah stran	s. 180-189
Poč.str.	10 s.
Akce	ICANNGA'2011. International Conference /10./
Datum konání	14.04.2011-16.04.2011
Místo konání	Ljubljana
Země	SI - Slovinsko
Typ akce	WRD
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	DE - Německo
Klíč. slova	regularization networks ; kernel functions ; genetic algorithms
Vědní obor RIV	IN - Informatika
CEP	OC10047 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
	KJB100300804 GA AV ČR - Akademie věd
CEZ	AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
UT WOS	000302389300019
EID SCOPUS	79955088766
DOI	10.1007/978-3-642-20282-7_19
Anotace	In this paper we propose a novel evolutionary algorithm for regularization networks. The main drawback of regularization networks in practical applications is the presence of meta-parameters, including the type and parameters of kernel functions Our learning algorithm provides a solution to this problem by searching through a space of different kernel functions, including sum and composite kernels. Thus, an optimal combination of kernel functions with parameters is evolved for given task specified by training data. Comparisons of composite kernels, single kernels, and traditional Gaussians are provided in several experiments.
Pracoviště	Ústav informatiky
Kontakt	Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
Rok sběru	2012

Počet záznamů: 1