Počet záznamů: 1
Combining Multiobjective and Single-Objective Genetic Algorithms in Heterogeneous Island Model
- 1.
SYSNO ASEP 0358846 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Combining Multiobjective and Single-Objective Genetic Algorithms in Heterogeneous Island Model Tvůrce(i) Pilát, M. (CZ)
Neruda, Roman (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. CEC 2010. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation. - Piscataway : IEEE, 2010 - ISBN 978-1-4244-6910-9 Rozsah stran s. 1-8 Poč.str. 8 s. Akce WCCI 2010. IEEE World Congress on Computational Intelligence Datum konání 18.07.2010-23.07.2010 Místo konání Barcelona Země ES - Španělsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova multiobjective optimization ; single-objective optimization ; genetic algorithms ; island model ; hybrid model Vědní obor RIV IN - Informatika CEP OC10047 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000287375801047 EID SCOPUS 79959408739 DOI 10.1109/CEC.2010.5586075 Anotace The majority of multiobjective genetic algorithms is computationally expensive, therefore they often need to be parallelized before they can be used to solve practical tasks. Parallelization of multiobjective genetic algorithms is a relatively studied area, but no clearly winning approach has appeared yet. In this paper we present a novel parallel hybrid algorithm which combines multiobjective and single-objective genetic algorithms. We how that this algorithm can be successfully used to solve multiobjective optimization problems while outperforming more traditional parallel versions of multiobjective genetic algorithms. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1