Počet záznamů: 1  

Evaluation of Categorical Data Clustering

  1. 1.
    SYSNO ASEP0356106
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevEvaluation of Categorical Data Clustering
    Tvůrce(i) Řezanková, H. (CZ)
    Löster, T. (CZ)
    Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Zdroj.dok.Advances in Intelligent Web Mastering - 3. - Berlin : Springer, 2011 / Mugellini E. ; Szczepaniak P.S. ; Pettenati M.C. ; Sokhn M. - ISSN 1867-5662 - ISBN 978-3-642-18028-6
    Rozsah strans. 173-182
    Poč.str.10 s.
    AkceAWIC 2011. Atlantic Web Intelligence Conference /7./
    Datum konání26.01.2011-28.01.2011
    Místo konáníFribourg
    ZeměCH - Švýcarsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovacluster analysis ; nominal variable ; determination of cluster numbers ; evaluation of clustering
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    CEPGAP202/10/0262 GA ČR - Grantová agentura ČR
    GA205/09/1079 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    UT WOS000290421700018
    EID SCOPUS80052929337
    DOI10.1007/978-3-642-18029-3_18
    AnotaceMethods of cluster analysis are well known techniques of multivariate analysis used for many years. Their main applications concern clustering objects characterized by quantitative variables. For this case various coefficients for clustering evaluation and determination of cluster numbers have been proposed. However, in some areas, i.e., for segmentation of Internet users, the variables are often nominal or ordinal as their origin in questionnaire responses. That is why we are dealing with the evaluation criteria for the case of categorical variables here. The criteria based on variability measures are proposed. Instead of variance as a measure for quantitative variables, three measures for nominal variables are considered: the variability measure based on a modal frequency, Gini’s coefficient of mutability, and the entropy. The proposed evaluation criteria are applied to a real-dataset.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.