Počet záznamů: 1  

The line shape analysis of electron spectroscopy spectra by the artifical intelligence methods for identification of C sp.sup.2./sup./sp.sup.3./sup. bonds

  1. 1.
    SYSNO ASEP0355353
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevThe line shape analysis of electron spectroscopy spectra by the artifical intelligence methods for identification of C sp2/sp3 bonds
    Tvůrce(i) Lesiak, B. (PL)
    Zemek, Josef (FZU-D) RID, ORCID
    Jiříček, Petr (FZU-D) RID, ORCID, SAI
    Stobinski, L. (PL)
    Jozwik, A. (PL)
    Celkový počet autorů5
    Zdroj.dok.Physica Status Solidi B : Basic Solid State Physics. - : Wiley - ISSN 0370-1972
    Roč. 247, 11-12 (2010), s. 2838-2842
    Poč.str.5 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovacarbon nanotubes ; temperature functionalization ; electron spectroscopy ; line shape analysis
    Vědní obor RIVBM - Fyzika pevných látek a magnetismus
    CEPGA202/09/0428 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10100521 - FZU-D (2005-2011)
    UT WOS000285798400049
    DOI10.1002/pssb.201000245
    AnotaceThe functionalized by the oxidation reaction multiwall carbon nanotubes, denoted as ox-MWCNTs, and temperature modified are studied using the X-ray induced Auger electron spectroscopy (XAES) and elastic peak electron spectroscopy reflection electron energy loss (EPES REELS). The artificial intelligence methods, like (i) the principal components (PC) and (ii) the k-nearest neighbors (kNN) rule are applied for analysis of spectra line shapes. These methods apply spectra (i) transformation (PC) and (ii) n-dimensional representation as vector points (kNN) and deal with distances between vector points. The spectra of temperature modified ox-MWCNTs are identified on the basis of respective spectra recorded from the so-called reference set, i.e., the spectra from graphite (C sp2 hybridizations) and diamond (C sp3 hybridizations).
    PracovištěFyzikální ústav
    KontaktKristina Potocká, potocka@fzu.cz, Tel.: 220 318 579
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.