Počet záznamů: 1  

Discrimination of fish populations using parasites: Random Forests on a ‘predictable’ host-parasite system

  1. 1.
    SYSNO ASEP0353458
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevDiscrimination of fish populations using parasites: Random Forests on a ‘predictable’ host-parasite system
    Tvůrce(i) Pérez-Del-Olmo, A. (DE)
    Montero, E. E. (ES)
    Fernández, M. (ES)
    Barrett, J. (GB)
    Raga, J. A. (ES)
    Kostadinova, Aneta (BC-A) RID
    Zdroj.dok.Parasitology. - : Cambridge University Press - ISSN 0031-1820
    Roč. 137, č. 12 (2010), s. 1833-1847
    Poč.str.15 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovapredictive models ; Random Forests ; fish population discrimination ; parasites as tags ; Boops boops ; Mediterranean ; North-East Atlantic
    Vědní obor RIVGJ - Choroby a škůdci zvířat, veterinární medicína
    CEPLC522 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    CEZAV0Z60220518 - PAU-O, BC-A (2005-2011)
    UT WOS000283794600011
    DOI10.1017/S0031182010000739
    AnotaceWe address the effect of spatial scale and temporal variation on model generality when forming predictive models for fish assignment using a new data mining approach, Random Forests (RF), to variable biological markers (parasite community data). Models were implemented for a fish host-parasite system sampled along the Mediterranean and Atlantic coasts of Spain. The main results are that (i) RF are well suited for multiclass population assignment using parasite communities in non-migratory fish; (ii) RF provide an efficient means for model cross-validation on the baseline data and this allows sample size limitations in parasite tag studies to be tackled effectively; (iii) the performance of RF is dependent on the complexity and spatial extent/configuration of the problem; and (iv) the development of predictive models is strongly influenced by seasonal change and this stresses the importance of both temporal replication and model validation in parasite tagging studies.
    PracovištěBiologické centrum (od r. 2006)
    KontaktDana Hypšová, eje@eje.cz, Tel.: 387 775 214
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.