Počet záznamů: 1  

Mining and Post-Processing of Association Rules in the Atherosclerosis Risk Domain

  1. 1.
    SYSNO ASEP0352864
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevMining and Post-Processing of Association Rules in the Atherosclerosis Risk Domain
    Tvůrce(i) Berka, Petr (UIVT-O)
    Rauch, Jan (UIVT-O)
    Zdroj.dok.Information Technology in Bio- and Medical Informatics. - Berlin : Springer, 2010 / Khuri S. ; Lhotská L. ; Pisanti N. - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-15019-7
    Rozsah strans. 110-117
    Poč.str.8 s.
    AkceITBAM 2010. International Conference on Information Technology in Bio- and Medical Informatics /1./
    Datum konání01.09.2010-02.09.2010
    Místo konáníBilbao
    ZeměES - Španělsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovadata mining ; association rules ; meta-learning ; atherosclerosis
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    CEP1M06014 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GA201/08/0802 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    UT WOS000286166000011
    EID SCOPUS78049472284
    DOI10.1007/978-3-642-15020-3_11
    AnotaceThe paper presents a novel approach to post-processing of association rules based on the idea of meta-learning. A subsequent association rule mining step is applied to the results of ”standard” association rule mining. We thus obtain ”rules about rules” that help to better understand the association rules generated in the first step. A case study of applying this approach to data about atherosclerosis risk is described in the paper.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.