Počet záznamů: 1  

Geometrochemistry vs Soft Computing of Mendeleev's Brain

  1. 1.
    SYSNO ASEP0352590
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevGeometrochemistry vs Soft Computing of Mendeleev's Brain
    Tvůrce(i) Gottvald, Aleš (UPT-D) RID
    Celkový počet autorů1
    Zdroj.dok.Mendel 2010 - 16th International Conference on Soft Computing. - Brno : Brno University of Technology, 2010 - ISBN 978-80-214-4120-0
    Rozsah strans. 558-564
    Poč.str.7 s.
    AkceMendel 2010 - International Conference on Soft Computing /16./
    Datum konání23.06.2010-25.06.2010
    Místo konáníBrno
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovaprojective geometry ; Law of Mass Action ; Mendeleev periodic table ; brain information processing ; artificial neural networks ; cross-ratio ; incidence structures
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    CEZAV0Z20650511 - UPT-D (2005-2011)
    UT WOS000288144100086
    AnotaceThe role of projective geometry in nature remains somewhat enigmatic for centuries. It is very strange indeed, as the projective geometry is the mother of all geometries with more restrictive symmetry groups, as clearly recognized yet by seminal insights of Felix Klein, Arthur Cayley, Paul Dirac and other eminent scientists. We usually imagine that Euclidean geometry is primary for the geometrization of our (nonrelativistic) spaces, and the Euclidean-Pythagorean metric is natural for measuring the distances in such a space. However, how to measure distances in spaces associated with statistical thermodynamics or quantum mechanics? We show that projective geometry and associated "geometrochemistry" is manifest in nature. In particular, it offers a novel soft-computing rationale for recovering basic structure of Mendeleev's periodic table of chemical elements, and elucidates some mysteries of brain information processing, including a new understanding of Artificial Neural Networks.
    PracovištěÚstav přístrojové techniky
    KontaktMartina Šillerová, sillerova@ISIBrno.Cz, Tel.: 541 514 178
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.