Počet záznamů: 1  

Measurement variation determines the gene network topology reconstructed from experimental data: a case study of the yeast cyclin network

  1. 1.
    SYSNO ASEP0351526
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevMeasurement variation determines the gene network topology reconstructed from experimental data: a case study of the yeast cyclin network
    Tvůrce(i) To, C. Ch. (VN)
    Vohradský, Jiří (MBU-M) RID, ORCID
    Zdroj.dok.FASEB Journal. - : Wiley - ISSN 0892-6638
    Roč. 24, č. 9 (2010), s. 3468-3478
    Poč.str.11 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovanumerical modeling ; genetic programming ; cell-cycle
    Vědní obor RIVEE - Mikrobiologie, virologie
    CEPGA310/07/1009 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z50200510 - MBU-M (2005-2011)
    UT WOS000281446400034
    DOI10.1096/fj.10-160515
    AnotaceInference of the topology of gene regulatory networks from experimental data is one of the primary challenges of systems biology. In an example of a genetic network of cyclins in the yeast cell cycle, we analyzed static genome-wide location data together with microarray kinetic measurements using a recurrent neural network-based model of gene expression and a newly developed, unbiased algorithm based on evolutionary programming principles
    PracovištěMikrobiologický ústav
    KontaktEliška Spurná, eliska.spurna@biomed.cas.cz, Tel.: 241 062 231
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.