Počet záznamů: 1
Detekce poškození Mg slitin nelinearní ultrazvukovou spektoskopií
- 1.
SYSNO ASEP 0351377 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Detekce poškození Mg slitin nelinearní ultrazvukovou spektoskopií Překlad názvu Damage detection in Mg-alloys by nonlinear ultrasonic spectroscopy Tvůrce(i) Kober, Jan (UT-L) RID, ORCID
Převorovský, Zdeněk (UT-L) RID
Trojanová, Z. (CZ)Celkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Defektoskopie 2010 NDE for Safety, Sborník příspěvků PROCEEDINGS. - Brno : University of Technology Brno, 2010 / Mazal P. ; Pazdera L. - ISBN 978-80-214-4182-8 Rozsah stran s. 325-331 Poč.str. 7 s. Akce NDE for Safety / DEFEKTOSKOPIE 2010 /40./ Datum konání 10.11.2010-12.11.2010 Místo konání Plzeň Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. cze - čeština Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova nonlinear wave modulation spectroscopy ; Mg alloys ; Nondestructive Evaluation of Materials (NDE) Vědní obor RIV BI - Akustika a kmity CEP FR-TI1/274 GA MPO - Ministerstvo průmyslu a obchodu CEZ AV0Z20760514 - UT-L (2005-2011) Anotace Na plochých zkušebních tělesech z hořčíkových slitin byl metodou nelineární ultrazvukové spektroskopie (NEWS) testován výchozí stav různě připravených vzorků. K nedestruktivnímu hodnocení byla použita dvou-frekvenční NEWS metoda - nelineární vlnově modulační spektroskopie (NWMS). Na základě spekter naměřených signálů byly vyhodnocovány nelineární parametry. Získané parametry byly porovnány s výsledky vizuálního pozorování zkušebních těles na výskyt defektů a s výsledky metalografické analýzy a byla diskutována jejich závislost. Překlad anotace The localization of acoustic emission (AE) sources by procedures using artificial neural networks (ANN) represents today highly effective alternative approach to classical triangulation algorithms. The main problems are in the collecting sufficiently extensive training and testing data sets together with the non portability of particular trained network to any other object. Recently, the ANN based AE source location method has been improved by using so-called signal arrival time profiles to overcome both limitations. This way of signal arrival time characterization enables ANN training on numerical models and allows the application of learned ANN on real structures of various scales and materials. In this paper, the method is upgraded and localization results are illustrated on experimental data obtained during pen-tests on a model roof I-beam and an aircraft structure part. General application possibilities of the method variations for different sensor configurations are also discussed. Pracoviště Ústav termomechaniky Kontakt Marie Kajprová, kajprova@it.cas.cz, Tel.: 266 053 154 ; Jana Lahovská, jaja@it.cas.cz, Tel.: 266 053 823 Rok sběru 2011
Počet záznamů: 1