Počet záznamů: 1  

On spurious anti-persistence in the US stock indices

  1. 1.
    SYSNO ASEP0349571
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVZáznam nebyl označen do RIV
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevOn spurious anti-persistence in the US stock indices
    Tvůrce(i) Krištoufek, Ladislav (UTIA-B) RID, ORCID
    Celkový počet autorů1
    Zdroj.dok.Chaos Solitons & Fractals. - : Elsevier - ISSN 0960-0779
    Roč. 43, č. 1 (2010), s. 68-78
    Poč.str.11 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovaeconophysics ; long-range dependence
    Vědní obor RIVAH - Ekonomie
    CEPGD402/09/H045 GA ČR - Grantová agentura ČR
    GA402/09/0965 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    UT WOS000285445800009
    DOI10.1016/j.chaos.2010.09.001
    AnotaceWe reexamine the results of Serletis and Rosenberg [Serletis A, Rosenberg A. Mean rever- sion in the US stock market. Chaos, Solitons and Fractals 2009;40:2007–2015.] who claim that the returns of the most important US stock indices (DJI, NASDAQ, NYSE and S&P500) are strongly anti-persistent and thus mean reverting. We apply various methods to detect long-range dependence – detrending moving average, detrended fluctuation analysis, gen- eralized Hurst exponent approach, classical rescaled range analysis and modified rescaled range analysis. We show that there are no signs of anti-persistence in any of the indices. Moreover, we discuss that the authors did not find any anti-persistence but rather showed returns of the said assets do not follow the scaling power law around their moving average with varying window length. Anti-persistence is thus spurious and due to wrong applica- tion of detrending moving average method.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.