Počet záznamů: 1

Nonparametric Estimation of Regression Parameters in Measurement Error Models

SYSNO ASEP	0348875
Druh ASEP	J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV	J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J	Článek ve SCOPUS
Název	Nonparametric Estimation of Regression Parameters in Measurement Error Models
Tvůrce(i)	Ehsanes Saleh, A.K.M.D. (CA) Picek, J. (CZ) Kalina, Jan (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID}
Zdroj.dok.	Metron. - : Springer - ISSN 0026-1424 Roč. 67, č. 2 (2009), s. 177-200
Poč.str.	24 s.
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	IT - Itálie
Klíč. slova	asymptotic relative efficiency(ARE) ; asymptotic theory ; emaculate mode ; Me model ; R-estimation ; Reliabilty ratio(RR)
Vědní obor RIV	BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEZ	AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
EID SCOPUS	77951170971
Anotace	This paper develops the theory of rank estimation for the regression parameters in measurement error models. Using the standard linear rank statistics, R-estimators are defined and their asymptotic properties are studied as robust alternatives to least squares estimators. This paper fills the gap of rank theory in the estimation of parameters of measurement error models. Some simulation results are presented to show the effectiveness of the R-estimators.
Pracoviště	Ústav informatiky
Kontakt	Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
Rok sběru	2011

Počet záznamů: 1