Počet záznamů: 1  

Clustering with Mixed Type Variables and Determination of Cluster Numbers

  1. 1.
    SYSNO ASEP0347817
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevClustering with Mixed Type Variables and Determination of Cluster Numbers
    Tvůrce(i) Řezanková, H. (CZ)
    Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Löster, T. (CZ)
    Zdroj.dok.Proceedings of COMPSTAT 2010. - Heidelberg : Physica Verlag, 2010 / Lechevallier Y ; Saporta G. - ISBN 978-3-7908-2603-6
    Rozsah strans. 1525-1532
    Poč.str.8 s.
    Forma vydáníflash disk - flash disk
    AkceCOMPSTAT 2010. International Conference on Computational Statistics /19./
    Datum konání22.08.2010-27.08.2010
    Místo konáníParis
    ZeměFR - Francie
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovacluster analysis ; entropy ; Gini's coefficient of mutability ; cluster number determination ; Schwarz's Bayesian information criterion
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEPGAP202/10/0262 GA ČR - Grantová agentura ČR
    GA205/09/1079 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    AnotaceThe main applications of cluster analysis methods concern clustering objects characterized by quantitative variables. In the paper, the evaluation criteria for the case of mixed type variables are dealt with. The criteria based on variability measures for nominal and quantitative variables are described. A combination of variance and entropy or Gini's coefficient of mutability is used. The coefficients for determination of cluster numbers based on variability measures for mixed type variables are applied to a real-data to show viability of our approach.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.