Počet záznamů: 1  

Improvements of Continuous Model for Memory-based Automatic Music Transcription

  1. 1.
    SYSNO ASEP0347257
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevImprovements of Continuous Model for Memory-based Automatic Music Transcription
    Tvůrce(i) Albrecht, Š. (CZ)
    Šmídl, Václav (UTIA-B) RID
    Zdroj.dok.Proceedings of the 18th European signal processing conference. - Aalborg : Eurasip, 2010 - ISSN 2076-1465
    Rozsah strans. 487-491
    Poč.str.5 s.
    Forma vydáníwww - www
    AkceEuropean signal processing conference
    Datum konání23.07.2010-27.07.2010
    Místo konáníAalborg
    ZeměDK - Dánsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DK - Dánsko
    Klíč. slovamusic transcription ; extended Kalman filter
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    CEPGP102/08/P250 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceAutomatic music transcription is a process recovering the most likely combination of sounds that produced the recorded audio signal. We are concerned with memory-based approach, where the observed signal is modeled as a superposition of sounds from a library. Moreover, we assume that only parts of the sounds can be played. The number of possible combinations is excessive and exact estimation is computationally prohibitive. We propose to transform the original discrete-event model into a less restricted parametrization and impose the constraints in a soft way via prior information. The resulting model is a non-linear state-space model with Gaussian disturbances. The posterior estimates are evaluated by the extended Kalman filter. Performance of the model is studied in simulation and it is shown that it outperforms previously published methods.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.