Počet záznamů: 1  

Elastic registration of biomedical images on CUDA-Supported graphics procesor units

  1. 1.
    SYSNO ASEP0347031
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevElastic registration of biomedical images on CUDA-Supported graphics procesor units
    Tvůrce(i) Michálek, Jan (FGU-C) RID
    Čapek, Martin (FGU-C) RID, ORCID
    Janáček, Jiří (FGU-C) RID, ORCID
    Kubínová, Lucie (FGU-C) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Analysis of biomedical signals and images. - Brno : University of technology, 2010 - ISSN 1211-412X - ISBN 978-80-214-4106-4
    Rozsah strans. 43-48
    Poč.str.6 s.
    AkceInternational EURASIP Conference Biosignal /20./
    Datum konání27.06.2010-29.06.2010
    Místo konáníBrno
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovavolume reconstruction ; elastic alignment ; CUDA
    Vědní obor RIVJD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
    CEPLC06063 GA MŠk - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GA102/08/0691 GA ČR - Grantová agentura ČR
    GA304/09/0733 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z50110509 - FGU-C (2005-2011)
    UT WOS000303723700007
    AnotaceElastic registration is a task of finding the matching of two images, using geometric and elastic transformations, so that objects in images have the same size, position and orientation. We apply elastic registration in the framework of volume reconstruction, where an object acquired from parallel physical sections is composed and mutual positions of the sections including deformations caused by their cutting have to be found. The method lies in optimizing a functional consisting of two parts: first, discrete total variation as a measure of roughness and, second, L1 norm as a measure of dissimilarity of images. As a parallelizable optimization strategy we apply a potential-based equivalent transformation of a (max,+)-labelling problem. CUDA-based implementation of the described elastic registration algorithm is reasonably fast, requires seconds to minutes of calculations, provides good results and, thus, can be used for practical tasks dealing with alignment of biomedical images
    PracovištěFyziologický ústav
    KontaktLucie Trajhanová, lucie.trajhanova@fgu.cas.cz, Tel.: 241 062 400
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1