Počet záznamů: 1  

Near-Regular BTF Texture Model

  1. 1.
    SYSNO ASEP0346563
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevNear-Regular BTF Texture Model
    Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
    Hatka, Martin (UTIA-B) RID
    Zdroj.dok.20th International Conference on Pattern Recognition. - Los Alamitos : IEEE Computer Society CPS, 2010 - ISSN 1051-4651 - ISBN 978-1-4244-7542-1
    Rozsah strans. 2114-2117
    Poč.str.4 s.
    Akce20th International Conference on Pattern Recognition ICPR 2010
    Datum konání23.08.2010-26.08.2010
    Místo konáníIstanbul
    ZeměTR - Turecko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovanear-regular texture ; texture editing ; Markov random field ; bidirectional texture function
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    DOI10.1109/10.1109/ICPR.2010.518
    AnotaceIn this paper we present a method for seamless enlargement and editing of intricate near-regular type of bidirectional texture function (BTF) which contains simultaneously both regular periodic and stochastic components. Such BTF textures cannot be convincingly synthesised using neither simple tiling nor using purely stochastic models. However these textures are ubiquitous in many man-made environments and also in some natural scenes. Thus they are required for their realistic appearance visualisation. The principle of the presented BTF-NR synthesis and editing method is to automatically separate periodic and random components from one or more input textures. Each of these components is subsequently independently modelled using its corresponding optimal method. The regular texture part is modelled using our roller method, while the random part is synthesised from its estimated exceptionally efficient Markov random field based representation.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.