Počet záznamů: 1

Content-Based Tile Retrieval System

SYSNO ASEP	0346558
Druh ASEP	C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV	D - Článek ve sborníku
Název	Content-Based Tile Retrieval System
Tvůrce(i)	Vácha, Pavel (UTIA-B)_RID Haindl, Michal (UTIA-B)_{RID, ORCID}
Zdroj.dok.	Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition. - Berlin / Heidelberg : Springer Berlin / Heidelberg, 2010 ; Hancock, Edwin and Wilson, Richard and Windeatt, Terry and Ulusoy, Ilkay and Escolano, Francisco - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-14979-5
Rozsah stran	s. 434-443
Poč.str.	10 s.
Akce	Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition
Datum konání	18.08.2010-20.08.2010
Místo konání	Cesme, Izmir
Země	TR - Turecko
Typ akce	WRD
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	DE - Německo
Klíč. slova	content based image retrieval ; textural features ; colour ; tile classification
Vědní obor RIV	BD - Teorie informace
CEP	1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
	GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR
CEZ	AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
UT WOS	000286412900042
EID SCOPUS	77958457239
DOI	10.1007/978-3-642-14980-1_42
Anotace	A content-based tile retrieval system based on the underlying multispectral Markov random field representation is introduced. Single tiles are represented by our approved textural features derived from especially efficient Markovian statistics and supplemented with Local Binary Patterns (LBP) features representing occasional tile inhomogeneities. Markovian features are on top of that also invariant to illumination colour and robust to illumination direction variations, therefore an arbitrary illuminated tiles do not negatively influence the retrieval result. The presented computer-aided tile consulting system retrieves tiles from recent tile production digital catalogues, so that the retrieved tiles have as similar pattern and/or colours to a query tile as possible. The system is verified on a large commercial tile database in a psychovisual experiment.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Rok sběru	2011

Počet záznamů: 1