Počet záznamů: 1  

Přidaná hodnota studia na víceletých gymnáziích ve světle dostupných datových zdrojů

    1.
    SYSNO ASEP0346120
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevPřidaná hodnota studia na víceletých gymnáziích ve světle dostupných datových zdrojů
    Překlad názvuThe Value – Added of Studying at Multi-year Gymnasia in the Light of Available Data Sources
    Tvůrce(i) Straková, Jana (SOU-Z)
    Zdroj.dok.Sociologický časopis / Czech Sociological Review. - : Sociologický ústav AV ČR, v. v. i. - ISSN 0038-0288
    Roč. 46, č. 2 (2010), s. 187-210
    Poč.str.24 s.
    Forma vydáníwww - www
    Jazyk dok.cze - čeština
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovastudent achievement ; socioeconomic status ; tracking
    Vědní obor RIVAO - Sociologie, demografie
    CEPGA403/08/0109 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z70280505 - SOU-Z (2005-2011)
    UT WOS000278691900001
    AnotaceStať hledá v dostupných datových zdojích odpovědi na otázku, zda jsou splněny předpoklady běžně spojované s víceletými gymnázii: že na víceletých gymnáziích studují ti nejlepší, že jsou žáci na víceletých gymnáziích vzděláváni efektivněji než na základních školách a že mají lepší vzdělanostní perspektivy než žáci z jiných středoškolských oborů. Analýzy jsou provedeny na datech z mezinárodních srovnávacích výzkumů vědomostí a dovedností PISA s využitím metod víceúrovňového modelování a na datech z výzkumů PISA-L a Studium na vysoké škole 2004 s využitím logistické regrese.
    Překlad anotaceThe article sets out to verify whether multi-year gymnasia genuinely fulfil the functions associated with them. Whether they serve to most talended students, provide them with most efficient education and give them better educational perspectives than other secondary studies. Hypotheses about the role of multi-year gymnasia are tested using data from the OECD PISA, the PISA-L longitudinal survey and Higher Education Studies 2004 survey. The main analytic methods used are multi-level modelling and logistic regression.
    PracovištěSociologický ústav
    KontaktEva Nechvátalová, eva.nechvatalova@soc.cas.cz, Tel.: 222 220 924 / linka 351
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše