Počet záznamů: 1
Identification of Nonlinear Oscillatory Activity Embedded in Broadband Neural Signals
- 1.
SYSNO ASEP 0341917 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Identification of Nonlinear Oscillatory Activity Embedded in Broadband Neural Signals Tvůrce(i) Vejmelka, Martin (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Paluš, Milan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Šušmáková, K. (SK)Zdroj.dok. International Journal of Neural Systems. - : World Scientific Publishing - ISSN 0129-0657
Roč. 20, č. 2 (2010), s. 117-128Poč.str. 12 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. SG - Singapur Klíč. slova nonlinear dynamical systems ; oscillations ; random processes ; time series analysis ; EEG Vědní obor RIV FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy CEP 7E08027 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000276967600003 EID SCOPUS 77951542172 DOI 10.1142/S0129065710002309 Anotace Neural signals typically have a broadband character and the origin of potential embedded oscillatory activity is unclear. The paper proposes a method of extraction of oscillatory activity and its testing for nonlinear phenomena. If nonlinear phenomena are identified, then methods based on the theory of nonlinear dynamical systems may be applied, otherwise methods based in linear theory are sufficient and recommended. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2011
Počet záznamů: 1