Počet záznamů: 1
Simultanous search for all modes in multilinear models
- 1.
SYSNO ASEP 0341572 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Simultanous search for all modes in multilinear models Tvůrce(i) Tichavský, Petr (UTIA-B) RID, ORCID
Koldovský, Zbyněk (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2010. - Dallas : IEEE, 2010 - ISBN 978-1-4244-4296-6 Rozsah stran s. 4114-4117 Poč.str. 4 s. Forma vydání www - www Akce 2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Datum konání 14.03.2010-19.03.2010 Místo konání Dallas, TX Země US - Spojené státy americké Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova tensor factorization ; multilinear models Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/09/1278 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace Parallel factor (PARAFAC) analysis is an extension of a low rank decomposition to higher way arrays, usually called tensors. Most of existing methods are based on an alternating least square (ALS) algorithm that proceeds iteratively, and minimizes a criterion (that is usually quadratic) of the fit with respect to individual factors one by one. Convergence of this approach is known to be slow, if some of the factor contain nearly co-linear vectors. This problem can be partly alleviated by an enhanced line search (ELS) by Rajih et al. (2008). In this paper we show that the method originally proposed by Paatero (1997), consisting in optimization with respect to all modes simultaneously, can be simplified, and can far outperform the ALS-ELS in ill--conditioned data in all modes. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2011
Počet záznamů: 1