Počet záznamů: 1
Towards Discrimination of Plant Species by Machine Vision: Advanced Statistical Analysis of Chlorophyll Fluorescence Transients
- 1.
SYSNO ASEP 0341134 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Towards Discrimination of Plant Species by Machine Vision: Advanced Statistical Analysis of Chlorophyll Fluorescence Transients Tvůrce(i) Mishra, Kumud (UEK-B) RID, ORCID, SAI Celkový počet autorů 4 Zdroj.dok. Journal of Fluorescence. - : Springer - ISSN 1053-0509
Roč. 5, č. 19 (2009), s. 905-913Poč.str. 9 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova ARTIFICIAL NEURAL-NETWORKS ; FEATURE-SELECTION ; WEED DETECTION Vědní obor RIV CE - Biochemie CEZ AV0Z60870520 - UEK-B (2005-2011) UT WOS 000269954700017 Anotace Automatic discrimination of plant species is required for precision farming and for advanced environmental protection. Here, we investigated the discriminative potential of chlorophyll fluorescence imaging in a case study using three closely related plant species of the family Lamiaceae. We compared discriminative potential of eight classifiers and four feature selection methods to identify the fluorescence parameters that can yield the highest contrast between the species. The ability of the combinatorial statistical techniques for discriminating the species was compared to the resolving power of conventional fluorescence parameters and found to be more efficient. Pracoviště Ústav výzkumu globální změny Kontakt Nikola Šviková, svikova.n@czechglobe.cz, Tel.: 511 192 268 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1