Počet záznamů: 1
Learning User Preferences for 2CP-Regression for a Recommender System
- 1.
SYSNO ASEP 0338369 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Learning User Preferences for 2CP-Regression for a Recommender System Tvůrce(i) Eckhardt, Alan (UIVT-O)
Vojtáš, Peter (UIVT-O)Zdroj.dok. SOFSEM 2010. Theory and Practice of Computer Science. - Berlin : Springer, 2010 / van Leeuwen J. ; Muscholl A. ; Peleg D. ; Pokorný J. ; Rumpe B. - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-11265-2 Rozsah stran s. 346-357 Poč.str. 12 s. Akce SOFSEM 2010. Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science /36./ Datum konání 23.01.2010-29.01.2010 Místo konání Špindlerův Mlýn Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova user preferences ; machine learning ; ordering Vědní obor RIV IN - Informatika CEP 1ET100300517 GA AV ČR - Akademie věd GD201/09/H057 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000280086900029 EID SCOPUS 77249132298 DOI 10.1007/978-3-642-11266-9_29 Anotace In this paper we deal with a task to learn a general user model from user ratings of a small set of objects. This general model is used to recommend top-k objects to the user. We consider several (also some new) alternatives of learning local preferences and several alternatives of aggregation (with or without 2CP-regression). The main contributions are evaluation of experiments on our prototype tool PrefWork with respect to several satisfaction measures and the proposal of method Peak for normalisation of numerical attributes. Our main objective is to keep the number of sample data which the user has to rate reasonable small. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1