Počet záznamů: 1  

Forecasting QPF uncertainty for heavy rainfalls produced by local convective storms

  1. 1.
    SYSNO ASEP0335994
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevForecasting QPF uncertainty for heavy rainfalls produced by local convective storms
    Překlad názvuPředpověď nejistoty kvantitativní předpovědi srážek pro silné lokální konvektivní srážky
    Tvůrce(i) Řezáčová, Daniela (UFA-U) RID, ORCID
    Zacharov, Petr, jr. (UFA-U) RID, ORCID
    Zdroj.dok.ECSS 2009. Extended Abstracts. - München : European Severe Storms Laboratory, Institut für Physik der Atmosphäre, 2009
    Rozsah strans. 113-114
    Poč.str.2 s.
    AkceEuropean Conference on Severe Storms, ECSS /5./
    Datum konání12.10.2009-16.10.2009
    Místo konáníLandshut
    ZeměDE - Německo
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovaQuantitative precipitation forecast ; Ensemble forecasting ; Ensemble spread ; Ensemble skill ; Fractions Skill Score ; Forecast verification ; Radar-based rainfall
    Vědní obor RIVDG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    CEPIAA300420804 GA AV ČR - Akademie věd
    CEZAV0Z30420517 - UFA-U, BC-A (2005-2011)
    AnotaceIn order to assess the uncertainty in short–range QPF, several convective storms producing heavy local rainfalls in the Czech Republic were studied. The NWP model LM COSMO was run with a horizontal resolution of 2.8 km and a forecast ensemble forecasts was created by modifying model initial and boundary conditions. The forecasts were verified by gauge adjusted radar-based rainfalls. Uncertainty in the area-related QPF was evaluated with the help of ensemble skill predicted on the basis of ensemble spread. The ensemble skill and spread were determined with help of a Fraction Skill Score (FSS). The FSS-spread represents differences between the control forecast and forecast provided by each ensemble member and can be determined at the forecast time. The FSS-skill evaluates a difference between the forecast and radar-based rainfalls. In this paper, we focus on estimating ensemble skill on the basis of ensemble spread and on the assessment of the accuracy in predicting the ensemble skill.
    PracovištěÚstav fyziky atmosféry
    KontaktKateřina Adamovičová, adamovicova@ufa.cas.cz, Tel.: 272 016 012 ; Kateřina Potužníková, kaca@ufa.cas.cz, Tel.: 272 016 019
    Rok sběru2010
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.