Počet záznamů: 1  

Estimation of Boolean Factor Analysis Performance by Informational Gain

  1. 1.
    SYSNO ASEP0335028
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevEstimation of Boolean Factor Analysis Performance by Informational Gain
    Překlad názvuOcenění efektivnosti booleovské faktorové analýzy pomocí informačního zisku
    Tvůrce(i) Frolov, A. (RU)
    Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Polyakov, P.Y. (RU)
    Zdroj.dok.Advances in Intelligent Web Mastering - 2. - Berlin : Springer, 2010 / Snášel V. ; Szczepaniak P.S. ; Abraham A. ; Kacprzyk J. - ISBN 978-3-642-10686-6
    Rozsah strans. 83-94
    Poč.str.12 s.
    AkceAWIC 2009. Atlantic Web Intelligence Conference /6./
    Datum konání09.09.2009-11.09.2009
    Místo konáníPrague
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovaBoolean factor analysis ; informational gain ; Hopfield-like network
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    UT WOS000281727500008
    EID SCOPUS84865119533
    DOI10.1007/978-3-642-10687-3_8
    AnotaceTo evaluate the soundness of multidimensional binary signal analysis based on Boolean factor analysis theory and mainly of its neural network implementation, proposed is a universal measure - informational gain. This measure is derived using classical informational theory results. Neural network based Boolean factor analysis method efficiency is demonstrated using this measure, both when applied to Bars Problem benchmark data and to real textual data. It is shown that when applied to the well defined Bars Problem data, Boolean factor analysis provides informational gain close to its maximum, i.e. the latent structure of the testing images data was revealed with the maximal accuracy. For scientific origin real textual data the informational gain provided by the method happened to be much higher comparing to that based on human experts proposal.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2010
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.