Počet záznamů: 1
Boosted Neural Networks in Evolutionary Computation
- 1.
SYSNO ASEP 0333959 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Boosted Neural Networks in Evolutionary Computation Překlad názvu Neuronové sítě s boostingem v evolučních výpočtech Tvůrce(i) Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RID
Linke, D. (DE)
Steinfeldt, N. (DE)Zdroj.dok. Neural Information Processing. - Berlin : Springer, 2009 / Leung C.S. ; Lee M. ; Chan J.H. - ISBN 978-3-642-10682-8 Rozsah stran s. 131-140 Poč.str. 10 s. Akce ICONIP 2009. International Conference on Neural Information Processing /16./ Datum konání 01.12.2009-05.12.2009 Místo konání Bangkok Země TH - Thajsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova evolutionary algorithms ; empirical objective functions ; surrogate modelling ; surrogate modelling ; artificial neural networks ; boosting Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GA201/08/0802 GA ČR - Grantová agentura ČR GEICC/08/E018 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000279253400015 EID SCOPUS 76249131858 DOI 10.1007/978-3-642-10684-2_15 Anotace The paper deals with a neural-network-based version of surrogate modelling, a modern approach to the optimization of empirical objective functions. The approach leads to a substantial decrease of time and costs of evaluation of the objective function, a property that is particularly attractive in evolutionary optimization. In the paper, an extension of surrogate modelling with regression boosting is proposed, which increases the accuracy of surrogate models, thus also the agreement between results obtained with the model and those obtained with the original objective function. The extension is illustrated on a case study in materials science. Presented case study results clearly confirm the usefulness of boosting for neural-network-based surrogate models. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1