Počet záznamů: 1

A Comparison of Independent Component and Independent Subspace Analysis Algorithms

SYSNO ASEP	0332900
Druh ASEP	C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV	D - Článek ve sborníku
Název	A Comparison of Independent Component and Independent Subspace Analysis Algorithms
Překlad názvu	Porovnání metod analýzy nezávislých komponent a analýzy nezávislých podprostorů
Tvůrce(i)	Koldovský, Zbyněk (UTIA-B)_RID Tichavský, Petr (UTIA-B)_{RID, ORCID}
Zdroj.dok.	17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2009). - Glasgow : University of Strathclyde, Glasgow, 2009
Rozsah stran	s. 1447-1451
Poč.str.	5 s.
Forma vydání	www - www
Akce	17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2009)
Datum konání	24.08.2009-28.08.2009
Místo konání	Glasgow
Země	GB - Velká Británie
Typ akce	WRD
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	GB - Velká Británie
Klíč. slova	audio source separation ; convolutive mixtures
Vědní obor RIV	BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP	1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
	GA102/09/1278 GA ČR - Grantová agentura ČR
CEZ	AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
Anotace	Recent advances in separation of convolutive mixtures of audio signals have shown that the problem can be successfully solved in time-domain in a multistep procedure including an application of some method of instantaneous independent component analysis (ICA) or independent subspace analysis (ISA), as one of the steps. In this paper we propose a test that allows a comparison of different ICA and ISA algorithms from this perspective. The test consists in evaluating separation of a pseudo-convolutive mixture of given independent signals. The mixture has features of real-world convolutive mixtures and of instantaneous mixtures simultaneously. We apply the proposed test to compare performance of several ICA and ISA algorithms in four different scenarios, taking in mind that suitability of the algorithms depends on properties of the separated signals.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Rok sběru	2010

Počet záznamů: 1