Počet záznamů: 1
Texture Analysis of the Retinal Nerve Fiber Layer in Fundus Images via Markov Random Fields
- 1.
SYSNO ASEP 0332121 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Texture Analysis of the Retinal Nerve Fiber Layer in Fundus Images via Markov Random Fields Překlad názvu Texturní analýza retinálních nervových vláken v obraze fundu pomocí markovských náhodných polí Tvůrce(i) Kolář, R. (CZ)
Vácha, Pavel (UTIA-B) RIDZdroj.dok. World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering. - Heidelberg : Springer, 2009 / Dössel O. ; Schlegel W. C. - ISBN 978-3-642-03890-7 Rozsah stran s. 247-250 Poč.str. 4 s. Forma vydání www - www Akce World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering Datum konání 07.11.2009-12.11.2009 Místo konání Munich Země DE - Německo Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova glaucoma ; texture analysis ; fundus image Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace This paper describes method for analysis of the texture created by retinal nerve fibers (RNF) via Markov Random Fields. The Causal Autoregressive Random (CAR) model is used to create a feature vector describing the changes in texture due to losses in RNF layer. It is shown that features based on CAR model can be used for discrimination between healthy and glaucomatous tissue using simple linear classifier. The classification error is slightly below 4% for the tested dataset. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1