Počet záznamů: 1
Evaluating Natural User Preferences for Selective Retrieval
- 1.
SYSNO ASEP 0331862 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Evaluating Natural User Preferences for Selective Retrieval Překlad názvu Využití přirozených uživatelských preferencí při dotazování Tvůrce(i) Eckhardt, Alan (UIVT-O)
Vojtáš, Peter (UIVT-O)Zdroj.dok. Proceedings of 2009 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 3. - Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2009 / Boldi P. ; Vizzari G. ; Pasi G. ; Baeza-Yates R. - ISBN 978-0-7695-3801-3 Rozsah stran s. 104-107 Poč.str. 4 s. Akce WI-IAT 2009 Workshops. IEEE/WIC/ACM 2009 International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Datum konání 15.09.2009-18.09.2009 Místo konání Milan Země IT - Itálie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova data-mining ; user preferences ; decision support Vědní obor RIV IN - Informatika CEP 1ET100300517 GA AV ČR - Akademie věd GD201/09/H057 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000279801400026 DOI 10.1109/WI-IAT.2009.241 Anotace Learning user preferences is a complex area, especially difficult for performing experiments - every person is different and has different preferences, which often change in time. In this paper, we propose a method for testing a preference learning method that is in a sense more general than our previous attempts of testing an inductive method. We address the issue of limited rating set that results on larger datasets into more objects with the highest rating. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1