Počet záznamů: 1
Illumination Invariant Unsupervised Segmenter
- 1.
SYSNO ASEP 0331807 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Illumination Invariant Unsupervised Segmenter Překlad názvu Neřízený segmentační algoritmus invariantní ke změně osvětlení Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Mikeš, Stanislav (UTIA-B) RID
Vácha, Pavel (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Proceedings of the 16th International Conference on Image Processing, ICIP 2009. - Los Alamitos : IEEE, 2009 - ISSN 1522-4880 - ISBN 978-1-4244-5655-0 Rozsah stran s. 4025-4028 Poč.str. 4 s. Akce ICIP 2009 Datum konání 07.11.2009-11.11.2009 Místo konání Cairo Země EG - Egypt Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova unsupervised image segmentation ; Illumination Invariants Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace A novel illumination invariant unsupervised multispectral texture segmentation method with unknown number of classes is presented. Multispectral texture mosaics are locally represented by illumination invariants derived from four directional causal multispectral Markovian models recursively evaluated for each pixel. Resulted parametric space is segmented using a Gaussian mixture model based unsupervised segmenter. The segmentation algorithm starts with an over segmented initial estimation which is adaptively modified until the optimal number of homogeneous texture segments is reached. The performance of the presented method is extensively tested on the large illumination invariant benchmark from the Prague Segmentation Benchmark using 21 segmentation criteria and compares favourably with an alternative segmentation method. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1