Počet záznamů: 1
Data assimilation in early phase of radiation accident using particle filter
- 1.
SYSNO ASEP 0331546 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Data assimilation in early phase of radiation accident using particle filter Překlad názvu Asimilace v časné fázi radiační nehody pomocí particle filteru Tvůrce(i) Hofman, Radek (UTIA-B) RID
Šmídl, Václav (UTIA-B) RID, ORCID
Pecha, Petr (UTIA-B) RID, ORCIDZdroj.dok. The Fifth WMO International Symposium on Data Assimilation. - Melbourne : Australian Government - Bureau of Meteorology, 2009 / Kepert Jeffrey D. Rozsah stran s. 1-8 Poč.str. 8 s. Forma vydání www - www Akce The Fifth WMO International Symposium on Data Assimilation Datum konání 05.10.2009-09.10.2009 Místo konání Melbourne Země AU - Austrálie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. AU - Austrálie Klíč. slova data assimilation ; particle filter ; prediction ; cloud shine ; Gaussian puff ; dose rate ; reactor accident ; decision support Vědní obor RIV DL - Jaderné odpady, rad. znečištění a kontrola CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/07/1596 GA ČR - Grantová agentura ČR GP102/08/P250 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace Exploitation of the data assimilation methodology in the field of radiation protection is studied. When radioactive pollutants are released into the atmosphere, a radioactive plume is passing over the terrain. In order to ensure efficiency of introduced countermeasures, it is necessary to predict spatial and temporal distribution of the aerial pollution and material already deposited on the ground. The predictions are made by the means of numerical dispersion models with many inputs. A group of the most significant input parameters affecting the dispersion process was selected using available sensitivity and uncertainty studies performed on dispersion models. Exact values of these parameters are uncertain due to the stochastic nature of atmospheric dispersion, hence the parameters are modeled as random quantities. We attempt to estimate these parameters upon measurements using particle filter. The algorithm is tested on an artificial scenario. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1