Počet záznamů: 1
Advances in Machine Learning I
- 1.
SYSNO ASEP 0331155 Druh ASEP M - Kapitola v monografii Zařazení RIV C - Kapitola v knize Název Learning and Unlearning in Hopfield-Like Neural Network Performing Boolean Factor Analysis Překlad názvu Učení a odučování v Hopfieldově variantě neuronové sítě provádějící bolevskou faktorovou analýzu Tvůrce(i) Frolov, A. A. (RU)
Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Muraviev, I. P. (RU)
Polyakov, P.Y. (RU)Zdroj.dok. Advances in Machine Learning I. - Berlin : Springer, 2010 / Koronacki J. ; Ras Z.W. ; Wierzchon S.T. ; Kacprzyk J. - ISBN 978-3-642-05176-0 Rozsah stran s. 501-518 Poč.str. 18 s. Poč.výt. 500 Poč.str.knihy 529 Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova Boolean factor analysis ; Hopfield-like neural network ; spurious attractors ; statistics ; bingy data Vědní obor RIV IN - Informatika CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000274200800026 EID SCOPUS 74049105595 DOI 10.1007/978-3-642-05177-7_26 Anotace The peculiarity of usage the Hopfield-like network for Boolean factor analysis is the appearance of two global spurious attractors. They become dominant and, therefore, prevent successful factors search. To eliminate these attractors we propose a special unlearning procedure. This second unlearning procedure provides the suppression of factors with the largest attraction basins which dominate after suppression of global spurious attractors and prevent the recall of other factors. The origin of the global spurious attractors and the efficiency of the unlearning procedures are investigated in the present paper. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2011
Počet záznamů: 1