Počet záznamů: 1  

Recognition of Properties by Probabilistic Neural Networks

  1. 1.
    SYSNO ASEP0329489
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevRecognition of Properties by Probabilistic Neural Networks
    Překlad názvuRozpoznávání vlastností pomocí praděpodobnostních neuronových sítí
    Tvůrce(i) Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
    Hora, Jan (UTIA-B)
    Zdroj.dok.Artificial Neural Networks - ICANN 2009, 2 - Part II. - Berlin, Heidelberg : Springer Verlag, 2009 / Polycarpou Marios ; Alipi Cesare ; Panayiotou Christos ; Ellinas Georgios - ISSN 0302-9743 - ISBN 3-642-04276-7
    Rozsah strans. 165-174
    Poč.str.10 s.
    Forma vydáníwww - www
    Akce19th International Conference on Artificia Neural Networks
    Datum konání14.09.2009-17.09.2009
    Místo konáníLimassol
    ZeměCY - Kypr
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovaProbabilistic Neural Networks ; Non-Exclusive Classes ; One-Class Classifiers ; Biological Compatibility
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GA102/07/1594 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceThe statistical pattern recognition based on Bayes formula implies the concept of mutually exclusive classes. This assumption is not applicable when we have to identify some non-exclusive properties and therefore it is unnatural in biological neural networks. Considering the framework of probabilistic neural networks we propose statistical identification of non-exclusive properties by using one-class classifiers.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2010
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.