Počet záznamů: 1

Intervalový odhad parametru p binomického rozdělení: Co je (relativně) nového?

SYSNO ASEP	0329302
Druh ASEP	C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV	D - Článek ve sborníku
Název	Intervalový odhad parametru p binomického rozdělení: Co je (relativně) nového?
Překlad názvu	Interval Estimate of Binomial Parameter p: What is (Relatively) New?
Tvůrce(i)	Klaschka, Jan (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID}
Zdroj.dok.	ROBUST 2008. - Praha : JČMF, 2009 / Antoch J. ; Dohnal G. - ISBN 978-80-7015-004-7
Rozsah stran	s. 177-184
Poč.str.	8 s.
Akce	ROBUST 2008. Letní škola JČMF /15./
Datum konání	08.09.2008-12.09.2008
Místo konání	Pribylina
Země	SK - Slovensko
Typ akce	EUR
Jazyk dok.	cze - čeština
Země vyd.	CZ - Česká republika
Klíč. slova	binomické rozdělení ; znáhodněné konfidenční intervaly ; fuzzy konfidenční intervaly
Vědní obor RIV	BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP	ME 949 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
CEZ	AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
Anotace	Práce navazuje na článek z ROBUSTu 2006, kde byly vyloženy různé typy konfidenčních intervalů pro parametr p binomického rozdělení. Pravděpodobnost pokrytí skutečného p konfidenčním intervalem nemůže být na celém intervalu [0, 1] rovna předepsané nominální hladině spolehlivosti 1-alpha. Odtud vyplývají dilemata (musí být pravděpodobnost pokrytí vždy alespoň 1-alpha, nebo je lepší aproximovat 1-alpha z obou stran?) a množství návrhů, jak konfidenční interval konstruovat. Nyní bude výklad rozšířen o zobecnění "obyčejných" konfidenčních intervalů, která dosažení konstantní pravděpodobnosti pokrytí umožňují: znáhodněné konfidenční intervaly (známé už několik desetiletí) a relativní novinku, tzv. fuzzy konfidenční intervaly.
Překlad anotace	The present work follows up the ROBUST 2006 paper where various types of confidence intervals for binomial parameter p have been exposed. The coverage probability cannot equal the nominal confidence level 1-alpha in the whole domain [0, 1]. This leads to dilemmas (is the coverage of at least 1-alpha a must, or is it better to approximate 1-alpha from both sides?), and to multiplicity of proposals of confidence interval types. The present work extends the scope of the previous paper by such generalizations of "ordinary" confidence intervals that enable a constant coverage, namely by the randomized confidence intervals (introduced several decades ago), and by the relatively new idea of the fuzzy confidence intervals.
Pracoviště	Ústav informatiky
Kontakt	Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
Rok sběru	2010

Počet záznamů: 1