Počet záznamů: 1  

Near-Regular Texture Synthesis

  1. 1.
    SYSNO ASEP0328988
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevNear-Regular Texture Synthesis
    Překlad názvuSyntéza téměř pravidelných textur
    Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
    Hatka, Martin (UTIA-B) RID
    Zdroj.dok.Computer Analysis of Images and Patterns. - Heidelberg : Springer, 2009 / X. Jiang, N.Petkov - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-03766-5
    Rozsah strans. 1138-1145
    Poč.str.8 s.
    Forma vydáníwww - www
    Akce13th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns
    Datum konání02.09.2009-04.09.2009
    Místo konáníMuenster
    ZeměDE - Německo
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovatexture modelling ; near-regular texture
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceThis paper describes a method for seamless enlargement or editing of difficult colour textures containing simultaneously both regular periodic and stochastic components. Such textures cannot be successfully modelled using neither simple tiling nor using purely stochastic models. However these textures are often required for realistic appearance visualisation of many man-made environments and for some natural scenes as well. The principle of our near-regular texture synthesis and editing method is to automatically recognise and separate periodic and random components of the corresponding texture. Each of these components is subsequently modelled using its optimal method. The regular texture part is modelled using our roller method, while the random part is synthesised from its estimated exceptionally efficient Markov random field based representation.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2010
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.