Počet záznamů: 1
Parameter Estimation With Partial Forgetting Method
- 1.
SYSNO ASEP 0328717 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Parameter Estimation With Partial Forgetting Method Překlad názvu Odhad parametrů metodou parcialního zapomínání Tvůrce(i) Dedecius, Kamil (UTIA-B) RID, ORCID
Nagy, Ivan (UTIA-B) RID, ORCID
Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCID
Pavelková, Lenka (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Proceedings of the 15th IFAC Symposium on Identification and System Parameter Estimation - SYSID 2009. - Saint-Malo : IFAC, 2009 Rozsah stran s. 534-539 Poč.str. 6 s. Forma vydání www - www Akce 15th IFAC Symposium on Identification and System Parameter Estimation - SYSID 2009 Datum konání 06.07.2009-08.07.2009 Místo konání Saint-Malo Země FR - Francie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. FR - Francie Klíč. slova autoregressive models ; model ; parameter estimation ; prediction ; regression Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP 2C06001 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/08/0567 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace The paper proposes a new estimating algorithm for linear parameter varying systems with slowly time-varying parameters when the rate of change of individual parameters is different. It introduces a true probability density function, describing ideally the behaviour of parameters. However, as it is unknown, we search for its best approximation. A convex combination of point estimates, defined by individual hypotheses about the true probability density function, is then approximated by a single density. That serves as the best available description of parameters' behaviour and it is therefore suitable e.g. for prediction purposes. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1