Počet záznamů: 1

Towards Data-Driven Hybrid Composition of Data Mining Multi-agent Systems

SYSNO ASEP	0328423
Druh ASEP	C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV	D - Článek ve sborníku
Název	Towards Data-Driven Hybrid Composition of Data Mining Multi-agent Systems
Překlad názvu	Hybridní kompozice multiagentních systémů pro data mining řízená daty
Tvůrce(i)	Neruda, Roman (UIVT-O)_{SAI, RID, ORCID}
Zdroj.dok.	Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing. - Berlin : Springer, 2009 / Lee R. ; Ishii N. - ISBN 978-3-642-01202-0
Rozsah stran	s. 271-281
Poč.str.	11 s.
Akce	SNPD 2009. ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing /10./
Datum konání	27.05.2009-29.05.2009
Místo konání	Daegu
Země	KR - Korejská republika
Typ akce	WRD
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	DE - Německo
Klíč. slova	data mining ; multi-agent systems ; artificial intelligence
Vědní obor RIV	IN - Informatika
CEP	1M0567 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
CEZ	AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
UT WOS	000268391200024
EID SCOPUS	65749096086
DOI	10.1007/978-3-642-01203-7_24
Anotace	The approach of solving data mining tasks by a collection of cooperating agents can profit from modularity, interchangeable components, distributed execution, and autonomous operation. The problem of automatic configuration of agent collections is studied in this paper. A solution combining logical resolution system and evolutionary algorithm is proposed and demonstrated on a simple example.
Pracoviště	Ústav informatiky
Kontakt	Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
Rok sběru	2010

Počet záznamů: 1