Počet záznamů: 1  

Model Complexity of Neural Networks and Integral Transforms

  1. 1.
    SYSNO ASEP0328417
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevModel Complexity of Neural Networks and Integral Transforms
    Překlad názvuModelová složitost neuronových sítí a integrální transformace
    Tvůrce(i) Kůrková, Věra (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Zdroj.dok.Artificial Neural Networks - ICANN 2009. - Berlin : Springer, 2009 / Alippi C. ; Polycarpou M. ; Panayiotou C. ; Ellinas G. - ISBN 978-3-642-04273-7
    Rozsah strans. 708-717
    Poč.str.11 s.
    AkceICANN 2009. International Conference on Artificial Neural Networks /19./
    Datum konání14.09.2009-17.09.2009
    Místo konáníLimassol
    ZeměCY - Kypr
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovamodel complexity ; integral transforms induced by computational units
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    CEPGA201/08/1744 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    UT WOS000275896600073
    EID SCOPUS70350217842
    DOI10.1007/978-3-642-04274-4_73
    AnotaceEstimates of network complexity are derived using integral transforms with kernels corresponding to various types of computational units. The results are applied to perceptron networks.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2010
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.