Počet záznamů: 1
Model Complexity of Neural Networks and Integral Transforms
- 1.
SYSNO ASEP 0328417 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Model Complexity of Neural Networks and Integral Transforms Překlad názvu Modelová složitost neuronových sítí a integrální transformace Tvůrce(i) Kůrková, Věra (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Zdroj.dok. Artificial Neural Networks - ICANN 2009. - Berlin : Springer, 2009 / Alippi C. ; Polycarpou M. ; Panayiotou C. ; Ellinas G. - ISBN 978-3-642-04273-7 Rozsah stran s. 708-717 Poč.str. 11 s. Akce ICANN 2009. International Conference on Artificial Neural Networks /19./ Datum konání 14.09.2009-17.09.2009 Místo konání Limassol Země CY - Kypr Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova model complexity ; integral transforms induced by computational units Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GA201/08/1744 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000275896600073 EID SCOPUS 70350217842 DOI 10.1007/978-3-642-04274-4_73 Anotace Estimates of network complexity are derived using integral transforms with kernels corresponding to various types of computational units. The results are applied to perceptron networks. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1