Počet záznamů: 1
Hierarchical Multiple Markov Chain Model for Unsupervised Texture Segmentation
- 1.
SYSNO ASEP 0327903 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Hierarchical Multiple Markov Chain Model for Unsupervised Texture Segmentation Překlad názvu Hierarchický násobný markovský řetězový model pro neřízenou texturní segmentaci Tvůrce(i) Scarpa, G. (IT)
Gaetano, R. (IT)
Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Zerubia, J. (FR)Zdroj.dok. IEEE Transactions on Image Processing. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers - ISSN 1057-7149
Roč. 18, č. 8 (2009), s. 1830-1843Poč.str. 14 s. Forma vydání www - www Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Classification ; texture analysis ; segmentation ; hierarchical image models ; Markov process Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) UT WOS 000268033300012 DOI 10.1109/TIP.2009.2020534 Anotace In this paper, we present a novel multiscale texture model and a related algorithm for the unsupervised segmentation of color images. Elementary textures are characterized by their spatial interactions with neighboring regions along selected directions. Such interactions are modeled, in turn, by means of a set of Markov chains, one for each direction, whose parameters are collected in a feature vector that synthetically describes the texture. Based on the feature vectors, the texture are then recursively merged, giving rise to larger and more complex textures, which appear at different scales of observation: accordingly, the model is named Hierarchical Multiple Markov Chain (H-MMC). The Texture Fragmentation and Reconstruction (TFR) algorithm, addresses the unsupervised segmentation problem based on the H-MMC model. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1