Počet záznamů: 1
Unsupervised Hierarchical Weighted Multi-Segmenter
- 1.
SYSNO ASEP 0327029 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Unsupervised Hierarchical Weighted Multi-Segmenter Překlad názvu Neřízená hierarchická vážená multi-segmentační metoda Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Mikeš, Stanislav (UTIA-B) RID
Pudil, Pavel (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Multiple Classifier Systems, LNCS 5519. - Berlin Heidelberg : Springer, 2009 / Benediktsson J.A. ; Kittler J. ; Roli F. - ISSN 0302-9743 - ISBN 3-642-02325-8 Rozsah stran s. 272-282 Poč.str. 11 s. Forma vydání www - www Akce Multiple Classifier Systems Datum konání 10.06.2009-12.06.2009 Místo konání Reykjavik Země IS - Island Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova unsupervised image segmentation Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace An unsupervised multi-spectral, multi-resolution, multiple-segmenter for textured images with unknown number of classes is presented. The segmenter is based on a weighted combination of several unsupervised segmentation results, each in different resolution, using the modified sum rule. Multi-spectral textured image mosaics are locally represented by four causal directional multi-spectral random field models recursively evaluated for each pixel. The single-resolution segmentation part of the algorithm is based on the underlying Gaussian mixture model and starts with an over segmented initial estimation which is adaptively modified until the optimal number of homogeneous texture segments is reached. The performance of the presented method is extensively tested on the Prague segmentation benchmark using the commonest segmentation criteria and compares favourably with several leading alternative image segmentation methods. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1