Počet záznamů: 1
On Tractability of Neural-Network Approximation
- 1.
SYSNO ASEP 0326645 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název On Tractability of Neural-Network Approximation Překlad názvu O tvárnosti neuronových sítí Tvůrce(i) Kainen, P.C. (US)
Kůrková, Věra (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Sanguineti, M. (IT)Zdroj.dok. Adaptive and Natural Computing Algorithms. - Berlin : Springer, 2009 / Kolehmainen M. ; Toivanen P. ; Beliczynski B. - ISBN 978-3-642-04920-0 Rozsah stran s. 11-21 Poč.str. 11 s. Akce ICANNGA'2009. International conference /9./ Datum konání 23.04.2009-25.04.2009 Místo konání Kuopio Země FI - Finsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova approximation by neural networks ; Gaussian radial networks ; estimates of network complexity Vědní obor RIV IN - Informatika CEP 1ET100300517 GA AV ČR - Akademie věd CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000279120700002 EID SCOPUS 77949568241 DOI 10.1007/978-3-642-04921-7_2 Anotace The tractability of neural-network approximation is investigated. The dependence of worst-case errors on the number of variables is studied. Estimates for Gaussian radial-basis-function and perceptron networks are derived. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1