Počet záznamů: 1
Using noise inconsistencies for blind image forensics
- 1.
SYSNO ASEP 0326282 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Using noise inconsistencies for blind image forensics Překlad názvu Použití šumových nehomogenit při pasivním ověřování pravosti fotografií Tvůrce(i) Saic, Stanislav (UTIA-B)
Mahdian, Babak (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Image and Vision Computing. - : Elsevier - ISSN 0262-8856
Roč. 27, č. 10 (2009), s. 1497-1503Poč.str. 8 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Image forensics ; Digital forgery ; Image tampering ; Image segmentation Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GA102/08/0470 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) UT WOS 000268403800008 DOI 10.1016/j.imavis.2009.02.001 Anotace A commonly used tool to conceal the traces of tampering is the addition of locally random noise to the altered image regions. The noise degradation is the main cause of failure of many active or passive image forgery detection methods. The amount of noise is uniform across the entire authentic image. Adding locally random noise may cause inconsistencies in the image’s noise. Therefore, the detection of various noise levels in an image may signify tampering. In this paper, we propose a novel method capable of dividing an investigated image into various partitions with homogenous noise levels. In other words, we introduce a segmentation method detecting changes in noise level. We assume the additive white Gaussian noise. Several examples are shown to demonstrate the proposed method’s output. An extensive quantitative measure of the efficiency of the noise estimation part as a function of different noise standard deviations, region sizes and various JPEG compression qualities is proposed as well. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1