Počet záznamů: 1
Neural Network with Cooperative Switching Units with Application to Time Series Forecasting
- 1.
SYSNO ASEP 0323370 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Neural Network with Cooperative Switching Units with Application to Time Series Forecasting Překlad názvu Neuronové sítě s kooperujícími přepínacími jednotkami pro předpovídání časových řad Tvůrce(i) Hlaváček, M. (CZ)
Kalous, R. (CZ)
Hakl, František (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. World Congress on Computer Science and Information Engineering, 5. - Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2009 - ISBN 978-0-7695-3507-4 Rozsah stran s. 676-682 Poč.str. 7 s. Akce CSIE 2009. WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering Datum konání 31.03.2009-02.04.2009 Místo konání Los Angeles Země US - Spojené státy americké Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova neural networks ; time series forecasting ; genetic optimization Vědní obor RIV IN - Informatika CEP 1M0567 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) EID SCOPUS 71049115162 DOI 10.1109/CSIE.2009.887 Anotace Simple neural networks with switching units are capable to predict seasonal time series with results comparable to common stochastic methods. This paper presents enhanced model of neural network with switching units with aim to improve the forecasting performance of non-stationary time series. The presented model of neural network network is build of neurons with feedback and continuous activation function and it has a two level topology. The paper further describes the application of genetic algorithms to the optimization of the first level of topology. Finally, the performance of the proposed model was tested on the time series of currency in circulation and two artificial seasonal stochastic processes. Experimental results confirm that the new model outperforms the basic one as well as common stochastic methods. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2010
Počet záznamů: 1