Počet záznamů: 1
A Sequential Convex Semidefinite Programming Algorithm for Multiple-Load Free Material Optimization
- 1.
SYSNO ASEP 0323060 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název A Sequential Convex Semidefinite Programming Algorithm for Multiple-Load Free Material Optimization Překlad názvu Sekvenční algoritmus pro konvexní semidefinití programování aplikovaný na volnou optimalizaci materiálu Tvůrce(i) Stingl, M. (DE)
Kočvara, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Leugering, G. (DE)Zdroj.dok. SIAM Journal on Optimization. - : SIAM Society for Industrial and Applied Mathematics - ISSN 1052-6234
Roč. 20, č. 1 (2009), s. 130-155Poč.str. 26 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova structural optimization ; material optimization ; semidefinite programming ; sequential convex programming Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP IAA1075402 GA AV ČR - Akademie věd CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) DOI 10.1137/070711281 Anotace A new method for the efficient solution of a class of convex semidefinite programming problems is introduced. The method extends the sequential convex programming (SCP) concept to optimization problems with matrix variables. The basic idea of the new method is to approximate the original optimization problem by a sequence of subproblems, in which nonlinear functions (defined in matrix variables) are approximated by block separable convex functions. The subproblems are semidefinite programs with a favorable structure which can be efficiently solved by existing SDP software. The new method is shown to be globally convergent. The article is concluded by a series of numerical experiments with free material optimization problems demonstrating the effectiveness of the generalized SCP approach. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2009
Počet záznamů: 1